🔍 深度之眼 · 科研工具指南
11 个开源科研 Skill 使用指南
从选题、实验、写作到审稿——为 Claude Code、Codex 等 Agent 工具挑选趁手的科研技能
11
开源 Skill
6
功能板块
5
科研环节覆盖
更新时间：2026 年 9 月 · 已按 GitHub 官方说明核对
共 11 个 Skill
⚠️ 使用前必读
先安装
Claude Code / Codex
等支持 Agent Skills 的工具，以及 Git（部分项目需 Node.js、Python 或 API Key）
安装第三方 Skill 前，先检查
SKILL.md
、脚本权限、联网行为和开源许可证
涉及
未公开论文、数据或代码
时，先确认数据是否会被发送至外部服务
Skill 可以辅助科研，但
不能代替研究者
核验文献、数据、实验结果和引用
🫥
没有找到匹配的 Skill，换个关键词试试？
🧭 科研全流程：Skill 如何分工
1
选题评估
idea-evaluator 判断创新性与可行性，ARIS 自动发现研究想法
2
文献调研
deep-research 多信源深度调研，ars-lit-review 系统综述
3
实验分析
ARIS 自动跑实验，AERS 因果推断，scientific-agent 对接科学数据库
4
写作排版
PaperSpine、nature-skills、Research-Paper-Writing 逐章打磨
5
审稿投稿
pre-submission-reviewer 模拟审稿，逐点回复审稿意见
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